陈剑：美国疫情分析（四）：白宫预测数屡遭质疑，中国死亡率为何较低？
（2020.4.6）
（应何大一博士邀请，附上英文摘要。）
Abstract
In response to the inquiry of foreign media, it is necessary to explain the calculation method of mortality rate in China, the possible causes of errors, and the reasons for the differences in mortality rate inside and outside Hubei Province.
First, China'...
陈剑：美国疫情观察（三）：布鲁金斯遍撒英雄帖，全球专家聚义商大计
（2020.4.5）
2020年4月3日，美国顶尖智库美国布鲁金斯学会召集全球顶尖专家探讨新冠疫情，分享亚洲经验教训，在国内（央视频、财新视频、腾讯视频等）及海外（路透社等）众多平台同步进行了全球直播。
注: 布鲁金斯学会（Brookings Institution），美国著名智库之一，是华盛顿特区学界的主流思想库之一，其规模之大、历史之久远、研究之深入...
陈剑：疫情经济观察（一）：居民消费类贷款受到疫情严重影响
王友智 上海和逸信息科技服务有限公司
陈剑 信风科技创始人兼CEO，财新智库高级顾问
摘要：本文通过分析CNABS平台上400单消费类信贷ABS的6985份偿付报告，考察了主要信用风险指标在2018年1月到2020年2月间的变化。结果表明，早期信用指标均在2020年1-2月出现了严重的恶化。如果借款人的经济状况不能迅速改善，催收机构不能迅速有效复工，那么资产池的恶化将继...
陈剑：美国疫情分析（二）：纽约会感染800万人吗？
（2020.3.28）
摘要：根据我们对于纽约州的疫情数据的详细分析，预测模型表明，在三种不同的防控效率场景下，四月底的感染人数分别为20万，42万，140万左右，而出现纽约州长库莫声称的40%-80%居民（800-1600万）大规模感染的可能性非常小。
正文：纽约州州长安德鲁·库莫（Andrew Cuomo）在上周日（3月22日）的一席话吓坏了不少纽约客。他说，估计40%至80%的居民在大流...
陈剑：美国疫情分析（一）：哪里最危险？
（2020.3.27）
昨晚（3月26日）为了给海外华人和中国留学生解读美国的疫情和要采取的防护措施，中国驻美国大使馆邀请到了张文宏教授进入在线直播间，解读美国的疫情。在直播中国，张文宏主任说纽约虽然病例数最多，但不一定是最危险的地方：例数越多的地方，事实上跟检测到位是有关系的。病例多反而证明医生有充足的检测能力。
那么问题来了，美国的疫情哪里最危险？
...
陈剑：国外疫情预测模型回测：意、韩、伊及新增预测：西、德、法、美
2020.3.24
摘要：疫情模型回测结果表明，在3月10号发表的《如何借鉴中国经验？与张文宏主任探讨全球抗疫策略》一文中对于意大利和韩国的判断是非常准确的；伊朗的疫情预测模型失效，具体原因参考财新报道《伊朗病死率攀升至约8% 大量民众仍在波斯新年假期出游》。另外，新增西班牙、德国、法国、美国的预测模型结果。在S1场景下，美国的总感染人数在...
按：与此讨论相关的学术论文已经发表于医学预印网站MedRxiv，可参看。（https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.03.10.20033670v1）
（2020.3.10）
摘要：
武汉市新冠疫情爆发之后，中国抗击疫情的成功经验，根本原因源于具有强大执行力的政府、高效、专业、具备忘我精神的医疗队伍、和高度自律的民众。疫情的蔓延迅速被控，没有出现湖北省外的大爆发，这三者缺一不可。
但是如同张文宏主任所说，没有想到的是...
Coronavirus Infection Forecast for Korea, Italy and Iran
Abstract
Based on what we have learned from China (both inside Hubei, the epicenter of the coronavirus outbreak, and outside Hubei), we estimate the effectiveness of China’s containment policy, and corresponding model parameters. We make up three scenarios to utilize these parameters: S1 means the containment po...
（2020.2.25）
作者简介：
陈剑，信风科技创始人兼CEO，财新智库高级业务顾问，MSCI公司资深顾问
高尔基：财新传媒副总裁、财新智库执行总裁
郑军华：上海市第一批援鄂医疗队领队，上海交通大学附属第一人民医院副院长
摘要：在最近新冠疫情的防治工作中，数据披露的工作非常繁忙，需要天天更新，相信负责的工作人员都做出了巨大的努力。但是，也暴露出来不少问题，不仅给数据分析，决策部署带来了诸多不便，也给...
《黄鹤应无恙 归来看朝晖》-庚子鼠年为抗疫作 （2020.2.1）
自2月6日至今，总计发表“新冠肺炎防疫”专题文章10篇，主要从数据分析和建模的角度分析疫情走势，并做出拐点、危重症人数，所需医务人员等预测。同时与上海市第一批援鄂医疗队领队，上海交通大学附属第一人民医院副院长郑军华教授团队合作论文一篇。 现整理如下，便于读者查询。
文章按照时间顺序整理，除第一篇外，其余均可在财新网博客专栏《新冠肺炎...
（2020.2.20）
本文为上海市第一批援鄂医疗队领队，上海交通大学附属第一人民医院副院长郑军华教授、上海第一人民医院伍科博士、与信风科技CEO陈剑博士（兼任财新智库高级业务顾问、MSCI公司亚太区资深顾问）合作的《Lancet/柳叶刀》投稿论文《Utilize State Transition Matrix Model to Predict the Novel Corona Virus Infection Peak and Patient Distribution/利用状态转移矩阵预测新冠病毒感染峰值及病患分布》的中文摘要。...
（2020．2．19）
摘要：最近全国（尤其是湖北外）的疫情趋势，出现了不少非常积极的变化。但是个别特大城市的形势依然不容乐观，比如北京和天津。另外财新的疫情地图还显示，疫情有向边远地区扩散的趋势，比如四川的甘孜州、黑龙江大庆市等。在关注大城市返工潮的同时，也应该注意类似甘孜州这样的边远地区，不能让疫情在这里蔓延。必要时，也需要投入更多的医疗资源帮助少数民族地区，加强防疫工作。
正文：
最...
（2020．2．15）
摘要：湖北省外的疫情趋势已经逐渐明朗，根据最近十天的表现估计模型参数，可以预测何时湖北外每天的新增确诊新冠病毒感染病例降到10例以下，这意味着大多数省份每天的新增确诊最多1-2例。据上海赴武汉医疗队长郑军华院长反馈，他也认为这是一个阶段性成功，社会生产和生活可能基本恢复正常。
预测场景如下，主要差别在新增密切接触者人数的衰减率:
非常乐观: 3/19-/3/25
比较乐观: 4/13-4/20
基准...
（2020.2.14）
今天，一则财新新闻《全国1716名医务人员感染新冠 湖北近九成》让人揪心。财新记者从前线发来的数据显示，武汉已经有1102名医务人员确诊新冠感染，而湖北省全省的感染数1502例。这意味着在武汉和湖北，医务人员感染新冠占当地总感染人数的比例，至2月11日已经达到5.6%（武汉）及4.5%（湖北）。截至2月11日24时，全国共报告1716名医务人员被感染，6人不幸去世，占死亡病例的0.4%。这说明省外支援湖北的医务人员...
（2020.2.13） 在这里我们定义拐点为新增治愈>=新增确诊，这样住院人数不再增加，这和数学上连续函数的拐点（一阶导数为零）定义一致。 今天，全国（湖北外）第一次迎来单日拐点，如果这个趋势继续，住院人数（存量感染案例）将逐渐下降，直至疫情完全解除。这也许是这个情人节的最大礼物。 我们再看看累计治愈率比较靠前的几个确诊人数在200以上的省份： 湖南省的拐点已经比较明显而且住院人数...
（2020.2.13）
许多信用风险模型的数学方法与疾病治疗的数据分析是非常类似的，比如状态转移矩阵（State Transition Matrix）， Cox Proportional Hazard Model等等，甚至许多计量经济学的算法就是直接从医学界拿来的，比如存活性分析(Survival Analysis)，从名字就可以知道这个方法原来是用来分析药物对于降低疾病死亡率的有效性，但是也可以用来测算贷款的修复措施对于降低违约率的有效性。把计量经济学的方法用于疾病...
（2019.8.26）
最近在社交媒体上最火的两个话题，就是“电子科大老师郑文锋因为侮辱四大发明受处罚”和“美国前总统奥巴马制作的纪录片《美国工厂》”。
关于“四大发明”的争议，其实并不新鲜，上海交通大学教授科学史家江晓原2015年就写过一篇《中国“四大发明”的争议从何而来》的文章。江晓原谈到，一项发明对世界历史产生了怎样的影响，是需要很多细节内容去支撑的，并非在文献里找到只言片语就可以自说自话。从...
目前上海防治组长张文宏主任和上海赴武汉医疗队长郑军华教授的团队都在用这个模型，欢迎大家转发给各地的防治组。
陈剑：预测新冠肺炎重症人数，合理分配医疗资源
（2020.2.10）
摘要：预测重症人数，主要目的是为了更好地分配人员、物资等医疗资源。根据模型测算，在不同场景下，湖北省重症和危重症的人数和峰值日期分布如下：
在最近的两篇文章中《关于新冠肺炎的一些关键指标分析》，和《预测湖北省的拐...
目前上海防治组长张文宏主任和上海赴武汉医疗队长郑军华教授的团队都在用这个模型，欢迎大家转发。
（2020.2.9）
在上篇文章中《关于新冠肺炎的一些关键指标分析》，我们建立了一个状态转移模型，来测算新冠病毒肺炎的三个指标：感染性（Infectivity）、严重性（Severity）、致命性（Lethality）
同样利用这个状态转移模型，我们来预测一下湖北省的拐点何时出现（新增确诊=新增治愈）。
虽然在上面的住...
本文与财新智库同事合作，所有引用数据源于财新数据和湖北省卫健委，2月6日发于财新网，现根据最新数据更新。
感谢阿德莱德大学生物学博士，横琴阿德莱德生物科技产业发展有限公司董事长朱莹女士的专业建议。
关于新冠肺炎的一些关键指标分析
（2020.2.8）
在“接触-感染-重症-不治”这一事件链条中，湖北省与外省差异最大的是重症的不治率，其次是平均密切接触人数，然后是重症率。
【财新数据专稿】（...
