陈剑：疫情经济观察（一）：居民消费类贷款受到疫情严重影响

王友智 上海和逸信息科技服务有限公司

陈剑 信风科技创始人兼CEO，财新智库高级顾问

摘要：本文通过分析CNABS平台上400单消费类信贷ABS的6985份偿付报告，考察了主要信用风险指标在2018年1月到2020年2月间的变化。结果表明，早期信用指标均在2020年1-2月出现了严重的恶化。如果借款人的经济状况不能迅速改善，催收机构不能迅速有效复工，那么资产池的恶化将继...

陈剑：美国疫情分析（二）：纽约会感染800万人吗？

（2020.3.28）

 摘要：根据我们对于纽约州的疫情数据的详细分析，预测模型表明，在三种不同的防控效率场景下，四月底的感染人数分别为20万，42万，140万左右，而出现纽约州长库莫声称的40%-80%居民（800-1600万）大规模感染的可能性非常小。

正文：纽约州州长安德鲁·库莫（Andrew Cuomo）在上周日（3月22日）的一席话吓坏了不少纽约客。他说，估计40%至80%的居民在大流...

陈剑：美国疫情分析（一）：哪里最危险？

（2020.3.27）

 昨晚（3月26日）为了给海外华人和中国留学生解读美国的疫情和要采取的防护措施，中国驻美国大使馆邀请到了张文宏教授进入在线直播间，解读美国的疫情。在直播中国，张文宏主任说纽约虽然病例数最多，但不一定是最危险的地方：例数越多的地方，事实上跟检测到位是有关系的。病例多反而证明医生有充足的检测能力。

那么问题来了，美国的疫情哪里最危险？

...

陈剑：国外疫情预测模型回测：意、韩、伊及新增预测：西、德、法、美

2020.3.24

摘要：疫情模型回测结果表明，在3月10号发表的《如何借鉴中国经验？与张文宏主任探讨全球抗疫策略》一文中对于意大利和韩国的判断是非常准确的；伊朗的疫情预测模型失效，具体原因参考财新报道《伊朗病死率攀升至约8% 大量民众仍在波斯新年假期出游》。另外，新增西班牙、德国、法国、美国的预测模型结果。在S1场景下，美国的总感染人数在...

按：与此讨论相关的学术论文已经发表于医学预印网站MedRxiv，可参看。（https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.03.10.20033670v1）

（2020.3.10） 

摘要：

武汉市新冠疫情爆发之后，中国抗击疫情的成功经验，根本原因源于具有强大执行力的政府、高效、专业、具备忘我精神的医疗队伍、和高度自律的民众。疫情的蔓延迅速被控，没有出现湖北省外的大爆发，这三者缺一不可。

但是如同张文宏主任所说，没有想到的是...

Coronavirus Infection Forecast for Korea, Italy and Iran

Jian.Chen@jhu.edu

Abstract

Based on what we have learned from China (both inside Hubei, the epicenter of the coronavirus outbreak, and outside Hubei), we estimate the effectiveness of China’s containment policy, and corresponding model parameters. We make up three scenarios to utilize these parameters: S1 means the containment po...